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學院設置 > 智能學院_北京應用技術專修學院(原北京應用技術大學)官方網站

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                                                智能發展歷史

                                                       人工智能的傳說可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來電子計算機的發展,技術已最終可以創造出機器智能,“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的,從那以后,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展,在它還不長的歷史中,人工智能的發展比預想的要慢,但一直在前進,從40年前出現至今,已經出現了許多AI程序,并且它們也影響到了其它 技術的發展。
                                                 
                                                歷史發展階段

                                                      從1956年正式提出人工智能學科算起,60多年來,取得長足的發展,成為一門廣泛的交叉和前沿科學??偟恼f來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。
                                                當計算機出現后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以后的歲月中,無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,在大家不懈的努力下,如今計算機似乎已經變得十分聰明了。
                                                2017年3月5日,第十二屆全國人民代表大會第五次會議在北京人民大會堂開幕,國務院總理李克強作政府工作報告,指出加快新材料、人工智能、第五代移動通信等技術研發和轉化,
                                                 
                                                人工智能的定義

                                                       可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

                                                技術開發研究

                                                      用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
                                                 
                                                主干實際課程

                                                      機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,自動規劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
                                                 
                                                未來課程開發

                                                      語言的學習與處理,知識表現,智能搜索,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網絡,復雜系統,遺傳算法人類思維方式,最關鍵的難題還是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。

                                                就業發展前景

                                                      未來可以選擇機器翻譯,智能控制,專家系統,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程機器人工廠,自動程序設計,航天應用,龐大的信息處理,儲存與管理,執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等方向。








                                                 
                                                 





                                                 
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